ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

นิยามของปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มุ่งเน้นการสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะที่สามารถทำงานซึ่งโดยปกติต้องอาศัยสติปัญญาของมนุษย์ จากมุมมองทางวิชาการอย่างเป็นทางการ AI ถูกนิยามว่าเป็นการศึกษาเกี่ยวกับ อินเทลลิเจนต์เอเจนต์: ระบบที่รับรู้สภาพแวดล้อมของตนเองและดำเนินการเพื่อเพิ่มโอกาสสูงสุดในการบรรลุเป้าหมายที่กำหนด

กระบวนการทางปัญญาหลัก

• การเรียนรู้: การได้มาซึ่งข้อมูลและกฎเกณฑ์สำหรับการใช้ข้อมูลนั้น
• การให้เหตุผล: การใช้กฎเกณฑ์ (หรือรูปแบบที่เรียนรู้มา) เพื่อให้ได้ข้อสรุปโดยประมาณหรือข้อสรุปที่แน่นอน
• การแก้ไขตนเอง: ความสามารถในการประเมินประสิทธิภาพและปรับปรุงอัลกอริทึมเพื่อเพิ่มความแม่นยำ

ความแตกต่างสำคัญ: ANI กับ AGI

ปัญญาประดิษฐ์แบบแคบ (ANI / Weak AI)

• นิยาม: ระบบ AI ที่ออกแบบและฝึกฝนสำหรับงานเฉพาะอย่าง
• ลักษณะเด่น: ทำงานภายในขอบเขตหรือบริบทที่กำหนดไว้ล่วงหน้าอย่างจำกัด มันจำลองความฉลาดแต่ขาดจิตสำนึกหรือความเข้าใจที่แท้จริง
• สถานะปัจจุบัน: AI ที่มีอยู่ในปัจจุบันทั้งหมดจัดอยู่ในประเภทนี้ ตัวอย่างได้แก่ ผู้ช่วยเสมือน (Siri, Alexa) ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้า และโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกอย่าง AlphaGo.

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI / Strong AI)

• นิยาม: รูปแบบทางทฤษฎีของ AI ที่เครื่องจักรมีความสามารถในการเข้าใจ เรียนรู้ และประยุกต์ใช้ความรู้ในงานที่หลากหลาย โดยไม่สามารถแยกแยะได้จากจิตใจของมนุษย์
• ลักษณะเด่น: ความสามารถในการปรับตัวที่ไม่ขึ้นกับโดเมน การให้เหตุผลด้วยสามัญสำนึก และการตระหนักรู้ในตนเองที่อาจเกิดขึ้น
• สถานะปัจจุบัน: สมมุติฐาน; ปัจจุบันเป็นหัวข้อของการวิจัยและนิยายวิทยาศาสตร์

คำศัพท์สำคัญ

• อินเทลลิเจนต์เอเจนต์: เอนทิตีอิสระที่สังเกตผ่านเซ็นเซอร์และดำเนินการต่อสภาพแวดล้อมโดยใช้อะคชูเอเตอร์
• การทดสอบทัวริง: การทดสอบที่เสนอโดย Alan Turing (1950) เพื่อพิจารณาว่าเครื่องจักรสามารถแสดงพฤติกรรมอัจฉริยะที่เทียบเท่าหรือ ไม่สามารถแยกแยะได้ จากพฤติกรรมของมนุษย์
• แมชชีนเลิร์นนิง (ML): สาขาย่อยของ AI ที่มุ่งเน้นการสร้างระบบที่เรียนรู้จากข้อมูลแทนที่จะถูกเขียนโปรแกรมอย่างชัดเจน